COVID-19相关的学术资源，一网打尽

来源：ScienceOpen预印本服务器和快速同行评审预印本是传播学术研究的最快方式。超过600本COVID -19相关的预印本已经发布在medRxiv和bioRxiv上(见下图最新统计数据)。预印本的一个主要问题是，它们的内容没有经过同行评审，可能会导致错误信息在社交媒体上传播。

最近的两个例子包括：一个预印本将新冠病毒与艾滋病病毒联系起来,暗示病毒是由人类设计的，另一个预印本说病毒是从武汉病毒研究所泄露出来的。这两个预印本随后都被撤回,因为科学界强烈谴责它们的有效性。

为了应对这些担忧,一个新的预印本服务器平台Outbreak Science Rapid PREreview（https://outbreaksci.prereview.org）已经建立。该平台提供对与COVID相关的预印本的公开、快速同行评审。

许多期刊(如Neurology)已经采取措施加快COVID-19相关论文的同行评审过程(见https://wellcome.ac.uk/press-release/publishers-make-coronavirus-covid-19-content-freely-available-and-reusable)。一个包括Royal Society Open Science, PLOS Biology, and Nature Human Behaviour等期刊的联盟，已经宣布了一项与COVID-19相关的注册报告。所有的文章处理费都会被免除，杂志的目标是在7天内完成第一阶段的审查。

COVID-19数据库
世界卫生组织已经建立了一个COVID -19相关学术文章的数据库，每天都会更新，美国国立卫生研究院也有他们的LitCovid数据库。超过30家领先的出版商(如Elsevier, Springer Nature和Wiley)已经免费提供了所有COVID -19相关的内容。(见https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov）

泰晤士高等教育网站已经取消了所有COVID-19相关内容的付费墙。(见https://www.timeshighereducation.com/policy/coronavirus#survey-answer）
数据科学与人工智能
你是人工智能研究员吗? 如果是这样，COVID-19开放研究数据集(COVID-19 Open Research Dataset 简称CORD-19)现在是可用的。这个数据集包括超过29,000篇与COVID-19、SARS-CoV-2和相关冠状病毒相关的机器可读学术文章。Kaggle为那些能够找到使用语言处理和其他人工智能方法对抗病毒的新方法的研究人员提供现金奖励。见（https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research）
参考文献:

https://www.internationalscienceediting.com/covid-19-related-resources-for-academics/

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